原标题：大幅降价和裁员，大幅阿里云走到岔路口

撰文 | 曹双涛

编辑 | 杨博丞

题图 | 微软发布会

阿里云也要裁员了 。和裁

日前，岔路在多个社交媒体平台上爆出关于阿里云裁员的大幅消息。业内人士称 ，和裁阿里云将从5月16日到5月30日采用集中裁员+闪电裁员的岔路方式，整体裁员比例在20%左右 ，大幅补偿方式则为N+3+赠送次月社保。和裁

针对外界传言的岔路裁员消息 ，阿里云回应称，大幅此次优化整体比例约为7%，和裁补偿标准为N+1+1。岔路事实上，大幅阿里云每年都会在4月份发放完年终奖后，和裁5月份进行正常的岔路组织岗位和人员优化。但本次阿里云裁员幅度如此之大，也实属少见。

除裁员外，张勇在今年4月26日阿里云2023年合作伙伴大会上也宣布对阿里云旗下多款产品进行大幅度降价
。其中 ，存储产品的降价力度最大 ，OSS深度冷归档价格直降50%；数据库产品的降幅也达到25%—40%
，RDS倚天版降幅最高，上述产品的降价均从5月7日起实施。从这也不能看出阿里云本次降价幅度之大，涉及范围之广均超外界所想象。

需要说明的是，布局云服务赛道需要厂商们投入包括以服务器 、存储设备、网络设备 、数据中心等为代表的基础服务成本，以云计算服务所需的计算资源、存储资源和网络资源为代表的资源成本 。除此之外 ，人力成本 、安全和合规成本也是云厂商们的重要成本支出。

但在大量的成本投入下，由于云厂商所面对的下游客户具有多
、杂、乱、经营主体差异性相对较大的特点，云厂商们很难通过规模效应实现盈利。因此，目前国内云服务厂商整体以亏损或微薄盈利为主。

以云服务中的细分SaaS服务为例，今年Q1 ，有赞录得经营亏损约人民币166.7万元 。用友归属于上市公司股东的扣非后净亏损额为49577.84万元，亏损同比增加13389.95万元 。

但由于阿里云为国内较早进入到云服务的企业，借助先发优势，阿里云也是国内唯一实现盈亏平衡的云服务商。据阿里最新财报显示，阿里云智能在2023财年总收入为772.03亿元，经调整EBITA利润为14.22亿元，同比增长24%。

那么为何已经实现两年盈利的阿里云，如今还要大规模的裁员和降价呢？阿里云的降价，又将给国内云服务市场带来哪些新的变化 ？

一
、降价保市场份额的必然选择

相较于国内其他云服务厂商，目前阿里云不管是在国内还是在国外的云服务市场上，均具有市场领先地位 。

在国内市场上 ，IDC相关数据显示，阿里云在IaaS领域和IaaS+PaaS领域的市场份额分别为34.6%和33.5%
，以上两项排名均为行业第一 。

数据来源：中国公有云服务市场（2022上半年）跟踪报告

在国际市场上 ，2021年阿里云在全球云计算IaaS的市场份额为7.4%。虽和亚马逊云 、微软云等企业相比，仍有一定差距，但这也是当前国内云厂商在全球云服务市场上占比相对较高的企业。

图源
：IDC

但即便已经是云服务行业尖子生的阿里云 ，自身也难言轻松。一般来说，云厂商的收入来源=客户数量*单笔合同金额*客户续费率。但马斯克此前曾指出，未来将会有1万家企业倒闭。企业倒闭数量增多 ，全球经济增速放缓，下游客户需求自然会有所减少。

虽说目前阿里云的客户以新零售、教育  、医疗健康、金融机构
、互联网为主，但以金融机构中的券商为例，招商证券2022年员工薪水降幅超30% ，信达证券降幅则超34%，方正证券2022年人均薪酬为46.23万元 ，和2021年相比也呈下降趋势
。

降薪的同时也在说明金融机构正在控制内部预算
，对IT办公云服务的支出自然也会减少，后续全球云服务市场也将从此前的增量市场竞争转向存量市场竞争。同时需要说明的是 ，在部分云服务市场中 ，阿里云的优势地位并不突出。

以政务云为例
，2020年华为云在政务云上的市场份额为25.4%。但政务云和企业云不同的是 ，由于TOG端若是将储存在A云服务厂商的数据迁移到B云服务厂商，即使云服务厂商在数据迁移过程中能够保证数据迁移的绝对安全 。

但站在TOG端来看，一旦产生任何数据泄露问题的话，所引发的问题也会极其复杂。基于此，政务云一般不会选择更换云服务厂商  ，这也决定了阿里云后续很难从华为云手中抢走更多的客户。

图源：头豹研究院

除此之外，云服务的真正价值在于给TOB带来降本增效 ，这就需要云服务厂商具备较强的行业洞察能力，并进行提前布局以解决客户的痛点 。但由于京东云脱胎和成长于京东电商和京东物流的实战中 ，这就决定了其在零售客户的供应链能力上相较于阿里云更具有优势
。

另外在阿里云占据优势的IaaS领域，存在的最大问题就是云服务厂商的产品同质化高度严重。厂商们为争抢客户，只能通过低价换市场。因此，目前IaaS的毛利率只有10%—15%。

图源 ：各大云服务厂商官网

此前云厂商们为更加利润，会选择通过IaaS+PaaS
，IaaS+SaaS为客户提供服务。但随着PaaS层面Docker、K8S等容器技术的支持 ，如今PaaS和SaaS服务一定程度上可以脱离IaaS
。换句话说 ，云厂商们此前所依赖的“捆绑服务”逻辑也随之崩坍。

当脱离捆绑后，IaaS也越来越趋向于独立存在的状态，而此时决定IaaS厂商市场竞争力的最大因素还是回归到价格上。而从已经进入到存量竞争的国内电商行业来看，不管是愈发淘宝化的抖音  ，还是愈发抖音化的淘宝 ，再或者是拼多多抢夺京东五环内用户
，京东借助百亿补贴争抢拼多多下沉市场用户。这皆在说明存量市场竞争之下 ，一人之失即是他人所得。

回归到阿里云此次大幅度降价来看
，阿里云降价的背后在留住更多客户 ，稳定自身市场份额的同时，也必然会对类似于金山云、莱卡云等二级云厂商的生存空间形成挤压 。

因为当前国内二级云厂商的价格已经触底，即使他们不会跟进大幅度降价，但阿里云和这些二级云厂商的价格差距正被不断缩小，后续二级云厂商将出现新一轮的洗牌，行业集中度也将向一级云厂商身上集中。

目前以腾讯云为代表的一级云厂商，自阿里云降价20天后，腾讯云宣布多款核心云产品降价，部分产品线最高降幅达40%，降价政策将在6月1日正式生效
。

但需要指出的是，一方面，阿里云如此大规模的降价，短期之内是否会让已经实现盈利的阿里云再度陷入亏损，后续仍需要观察 。另一方面，腾讯云此次大幅度的降价，也必然是以损失利润为代价，这让后续腾讯云探索盈利方式更加艰难 。

二 、通义千问大模型短期内对阿里云贡献有限

在今年的阿里云合作伙伴大会上
，阿里云宣布两个重要决定：一是全面推动产品被集成，二是加速拥抱大模型
，并启动通义千问伙伴计划。这也阿里云的产品形成了IaaS基础设施+3个PaaS矩阵+MaaS模型，即服务的1+3+1的产品结构。

事实上，阿里云启动通义千问伙伴计划的背后，也是希望能够解决IaaS、PaaS 、MaaS产品的价格问题。以阿里云北京峰会上重点介绍的弹性计算U实例为例
，大模型聚合多规格服务器后 ，开发者就不需要另外花时间和金钱进行资源匹配，单位算力成本最高可下降40% 。

目前 ，OPPO 、太平洋保险 、吉利汽车、奇瑞新能源等企业已经率先接入阿里通义千问生态 。

但对标Chat GPT的发展来看
，短期内通义千问伙伴计划对阿里云业绩贡献有限 。从成本和收益的角度来看，以GPT-3模型消耗的算力3640 PF-days为例，若按照单个500P中心项目的总投资为30.2亿元来计算。若想要保证Chat GPT的正常运行，则至少需要投入7—8个数据中心 ，所产生的总成本至少在200多亿元。

图源：Open Al

并且Chat GPT在前期访问阶段初始投入近十亿美元，单日电费数万美元。训练阶段，单次训练约为百万至千万美元，但在庞大的投入面前，Chat GPT至今仍未对外公布其何时能实现盈利。

而通义千问目前的训练数据量是约2000亿个词，相当于14TB的文本数据 。这和Chat GPT的训练数据量约45亿个词 ，相当于300GB的文本数据对比来看的话 ，仍有不小的差距。这就意味着阿里云若想要不断完善通义千问大模型
，仍需持续性的投入。但问题是，在Chat GPT盈利都不清晰的背景下，阿里云又是否有足够的动力继续投入呢 ？

从下游客户来看，不管厂商们所宣传的各类超AI大模型功能有多么强大，站在TOB端企业来看
，超AI大模型一定要给企业带来真正意义上的降本增效价值，企业才愿意付费。

而目前通义千问的主要功能包括大规模语言模型 (LLM)、多轮交互及复杂指令理解 、多模态融合、支持外部增强API。这些功能能够解决不同行业，不同规模企业在实际运营中的多少痛点 ？又有多少企业愿意付费呢 ？单笔付费金额又是多少呢 ？针对这些核心数据，目前阿里云也暂未公布 。

另对标国内SaaS产业发展来看，从2004年初期开始国内SaaS产业在经历了波澜不惊的10年之后，于2015年迎来了一波生长高峰
。从2020年疫情暴发至今
 ，疫情加速企业数字化转型 ，国内SaaS市场进入了关键的生长期 
。但即使如此，当前国内SaaS产业生态尚未完整，市场并未成熟。

图源 ：Flash Cloud

这也不难看出，相较于TOC端的产品
，围绕TOB端的产品从企业初步使用到大规模推广 ，再到行业应用不断完善，本身就需要一个相对较长的时间周期。

但目前的问题是 ，各类超AI大模型从政策端、法律端、应用端均处在市场早期
 ，即使后续政策得以补充和完善 ，但远水终究解决不了近渴 。

三、独立上市 
，降本增效的要求

事实上，摆在阿里云目前的问题不仅仅只有这些。在出海业务上 ，不同国家和地区的情况均有所不同，如何在保证业务合规的背景下 ，来获得市场份额的不断增长以及营收规模的持续扩大，这不仅仅考验阿里云的战略布局能力，也是当前国内云厂商普遍所面临的问题。

因此 ，在多重压力下 ，阿里云也必须要通过裁员来实现公司内部的降本增效 。更为重要的是，根据阿里此前的战略规划，包括阿里旗下的盒马 、阿里云等业务将完成拆分 ，寻求独立上市
 。

理论上来说
，上市企业拆分公司上市的动机或是为改善公司的治理结构
，或是将其他业务剥离出去以增强业务的自主性
，进而帮助上市公司推行核心化战略，或是因这些业务的存在导致投资者对于公司估值难以准确把控 。因此，阿里将旗下多业务拆分上市，倒也不能理解动机所在
。

但对标SaaS行业来看，在过去三年的美股市场上，美国SaaS赛道中不成熟的公司因现金流表现偏弱 ，被迫调整估值 ，甚至被挤兑出SaaS市场，独角兽公司则因其稳定盈利结构而能抵御部分市场冲击。估值倍数最相关因素的转变标志着二级市场对未来市场预期的转变 ，投资者对于SaaS企业的盈利能力也愈发关注
。

图源 ：艾瑞咨询

而在港股市场上，大部分SaaS企业的股价相较发行日收盘价已经下降30%—80% 。多想云 、联易融等企业发行日收盘价和2022年12月1日时股价相比，分别暴跌72.5%和79.9%。其原因在于疫情反复使得企业支付能力和预算水平降低 ，需求市场驱动力不足，也与美国SaaS厂商整体估值回调有关，逐步带动全球SaaS行业下行。

另从京东拆分业务上市的经验来看
，京东健康上市自上市后，其股价曾一度突破90.75美元/股的历史高位 ，虽然此后京东健康的股价有所回落，但和上市初期的股价相比，整体仍以上涨为主 。

图源：雪球

而京东达达的股价在2020年11月达到历史高位后 ，此后不断下降，甚至在2022年全年的股价不但低于此前的发行价
，而且全年股价一直承压，并没有出现特别大的涨幅。

图源：雪球

二者股价差距的背后 ，本质上因为京东健康和京东的关联性并不大
 ，具有较高的业务独立性 。但京东达达的营收一直靠京东贡献，业务不具备独立性。以去年第四季度为例，京东到家在京东达达的营收占比中高达67.2%
。

综合二者来看，阿里云后续的上市若想要让市场证明其价值所在，则必然需要向市场证明即使在行业进入到下行周期下，自然也能保持利润的增长，并且阿里云即使在脱离阿里后也能获得业务的高增长。只有这样 ，才有可能让阿里云后续上市后股价得以提振。从这个角度上来看，阿里云本轮的大规模裁员或许只是刚刚开始 ，不排除后续仍有继续裁员的可能 。

结语

如果说以前云厂商们是为TOB端企业带来降本增效，那么在新一轮周期下，云厂商们如何让自己实现降本增效，这或许是当前每一家云厂商企业都要思考的问题 
。